近日，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在鐘南山院士團(tuán)隊(duì)、何建行院士、楊子峰教授領(lǐng)導(dǎo)下，合寫的新冠病毒疫情預(yù)測(cè)論文《基于SEIR優(yōu)化模型和AI對(duì)公共衛(wèi)生干預(yù)下的中國(guó)COVID-19暴發(fā)趨勢(shì)預(yù)測(cè)》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病雜志》)上發(fā)表。該文章提出了基于大數(shù)據(jù)的改進(jìn)SEIR預(yù)測(cè)模型，并提出了數(shù)據(jù)受限條件下的人工智能LSTM預(yù)測(cè)方法。

　　該研究預(yù)測(cè)了新冠病毒疫情全國(guó)在2月下旬達(dá)到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實(shí)施，中國(guó)大陸的疫情規(guī)模預(yù)估將擴(kuò)大至3倍；如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

　　對(duì)此，終南山院士也在媒體上補(bǔ)充并透露，“根據(jù)我們團(tuán)隊(duì)在傳統(tǒng)模型基礎(chǔ)上加上兩個(gè)影響因素，國(guó)家強(qiáng)力干預(yù)和春節(jié)后回程高峰消除后，預(yù)測(cè)高峰應(yīng)該在2月中接近2月底。到了2月15日，數(shù)字果然下來(lái)了。我們有信心，四月底基本控制。”

　　自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來(lái)，鐘南山院士創(chuàng)立的廣州呼吸健康研究院牽頭，聯(lián)合云創(chuàng)大數(shù)據(jù)等多家單位對(duì)新冠肺炎疫情進(jìn)行了全面研究。清華大學(xué)博士、中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會(huì)主任、南京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、云創(chuàng)大數(shù)據(jù)總裁劉鵬教授率云創(chuàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)——曹騮、沈大為、高中強(qiáng)、曹旭東、羅藝峰、時(shí)晨皓、鄭圣杰，參與了新型冠狀病毒人工智能預(yù)測(cè)研發(fā)工作。

　　在研發(fā)工作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)兵分兩組，一組采用改進(jìn)的經(jīng)典模型，另一組則基于人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，旨在對(duì)疫情的發(fā)展走向作出準(zhǔn)確預(yù)報(bào)。研究論文雖然此前被國(guó)外權(quán)威期刊作退稿處理，但事實(shí)也證明，2月份的疫情走勢(shì)與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、鐘南山院士團(tuán)隊(duì)合作做出的預(yù)測(cè)基本吻合，而該預(yù)測(cè)對(duì)于全局作出正確的決策十分有幫助。

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