一直以來，計算機專業憑借薪資高、就業廣等優勢成為高校的“香餑餑”專業，受到大批家長和學生的偏愛。然而近年來，計算機、IT行業新理論、新技術、新產品不斷推出，高職高專計算機畢業生自身就業優勢似乎不再“突出”，求職就業競爭不斷加劇，傳統的計算機專業招生和培養人才遇到“瓶頸”。這時，教育界人士不禁感嘆，高職高專的計算機教育還有異軍突起的機會嗎？
當今時代，大數據以一日千里的發展速度，快速實現了從概念到落地，直接帶動了相關產業井噴式發展。與此同時，大數據人才缺口日益凸顯，根據《人民日報》報道，未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人，人才缺口達到150萬之多。
在對社會需求和就業市場深入調研的基礎上，各大高職高專院校利用自身有關計算機、數學統計、電子商務以及金融等專業積累，紛紛開設了大數據技術與應用、云計算技術與應用、數據科學與大數據技術等“大數據專業”，為社會輸送了大量優秀的大數據人才，在得到學生、家長好評的同時，也受到不少大數據和人工智能等IT公司的歡迎。
即便如此，在大數據人才培養和大數據課程建設方面，大部分高職院校仍然處于起步階段，需要解決的問題有很多——大數據是新生事物，懂大數據的老師少之又少，院校缺“師資”；大數據實驗需要為每位學生提供集群計算機，院校缺“機器”；院校沒有海量數據，開展大數據教學實驗工作缺少“原材料”。
對于注重實操的高職高專“大數據專業”建設而言，需要重點培養數據清洗、大數據系統運維、數據標注工程，以及云計算等方向的人才，使學生成為能夠服務區域經濟的發展型、創新型或復合型技術技能人才。所以，無論是缺“師資”、缺“機器”，還是缺“原材料”，都難以培養出優秀的大數據人才。
數據清洗
作為當前高科技時代的產物，大數據需要經過數據采集、清洗、存儲、分析、建模、可視化等過程加工處理之后，才能真正產生價值。使“臟”數據變為“干凈”數據，數據清洗就成為大數據技術不可缺少的必要環節。而在大數據行業，90%的人員都是在從事數據準備（包含數據清洗）工作，這可以充分保證高職高專數據清洗人才的求職和就業。
針對以上情況，云創大數據推出的大數據應用人才培養系列教材不僅包含《數據清洗》，開發的大數據實驗平臺還可以提供“住房數據清洗”、“銀華基金數據清洗實例”、“數據庫增量數據抽取”、“客戶簽到數據的清洗轉換”等20多個數據清洗實驗。兩者綜合使用，可以幫助高職高專院校更好地培養數據清洗人才。
大數據系統運維
目前，大多數大數據系統是基于Hadoop、Spark和Elastic Search三種技術進行開發，但要想系統穩定運行，真正發揮價值，還需要后期的運維管理。運維工作既要滿足業務快速上線，也要保證系統的安全可用，非常強調實踐和經驗。高職高專本來就側重于對學生實踐技能的培養，這與大數據系統運維對從業人員的要求十分符合。
為幫助高職高專院校更好地培養大數據系統運維人才，清華大學博士、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、云創大數據總裁劉鵬教授聯合多所國內知名高校的一線教師，編寫的大數據應用人才培養系列教材就包含《大數據系統運維》。該書側重理論和實踐的結合，對每種運維工作都進行了由淺入深的介紹。通過對本書的學習，學生能完成相關實驗或者練習，達到學用一體的效果。
數據標注工程
從2017年開始，人工智能應用開始爆炸式增長，大規模的數據標注需求涌入，讓數據標注行業迎來真正的爆發。在未來5年，專職數據標注工程師的缺口將高達100萬，人工智能行業巨頭紛紛尋找專業的數據標注工程師。通過對數據標注課程的學習，高職高專畢業生可以成為公司的數據標注管理負責人或數據標注經理，從而對數據標注人員進行管理。
針對以上情況，云創大數據推出的大數據應用人才培養系列教材中不僅包含《數據標注工程》，還開發了數據標注平臺——云創協作平臺，以及提供數據標注實驗的大數據實驗平臺。教材和平臺的綜合使用，可以助力高職高專院校數據標注人才的培養，培養出貼合市場需求，符合企業要求的數據標注人才。
云計算
當下，“泛云計算化”出現，數以萬計的數據中心被轉換成云計算運行模式，數據都存儲在“云”上，云計算的性能價格比之傳統模式可以達到驚人的30倍以上，云計算成為一種劃時代的技術。企業急需大量“云計算”方向的高職高專優秀人才，幫助企業在公有云部署應用系統并加以維護。
劉鵬教授在云計算領域擁有多項重大創新成果，是中國云計算領域的代表人物，主編的高級大數據人才培養系列教材中不僅包含《云計算》，大數據應用人才培養系列教材更包含《云計算導論》，還被國家人社部任命為45屆世界技能大賽中國云計算選拔賽裁判長、第45屆世賽云計算中國技術指導專家組組長。
云計算作為被世界技能大賽認可的新增比賽之一，目前參與的團隊還較少，相較而言，競爭沒有那么激烈；由于信息傳播途徑不同，技師類學校參與較多，同時相較于其他種類賽事的年齡限制，只要是25歲以下人群都可以參加這個比賽，更多人可以參與進來。在世界技能大賽和世界技能大賽中國選拔賽的出色表現，更成為影響高職高專院校排名的重要因素。這對于高職高專來說，無不是一利好消息。
此外，云創大數據還開發了包括教學、實驗和比賽三個部分的云計算實訓平臺，該平臺基于亞馬遜的云計算服務，搭建與世界技能大賽類似的實訓和比賽環境，包括AWS控制臺、記分牌、得分事件等功能，模擬世界技能大賽實時戰況。該平臺通過與實際相貼合，與大賽相匹配的實訓應用，可為各大云計算教學、實訓和大賽提供平臺支撐。
師資培訓
三年以來，云創大數據（工信部教育與考試中心授權的“工業和信息化人才培養工程培訓基地”）連續舉辦了數十期大數據/人工智能/云計算實戰培訓班，培訓班全部采用上機實訓的方式，使老師們跨過了“從理論到實踐，從知道到用過”的門檻，每期培訓都是一座難求且好評如潮。全國2000多所高校的5000多位老師得以參訓。
老師們普遍反饋在日后開展教學和培養人才方面頗受啟發，云創舉辦的大數據實戰培訓班因此也在教育領域引發強烈反響。此外，云創大數據優秀講師和技術人員會定期或不定期前往合作高校對教學、實驗人員開展教學指導在內的培訓服務。
總之，云創在教育領域可以提供“八項服務”（除以上的系統配套教材、教學實訓平臺、師資保障服務外，還有人才培養方案、考試考證平臺、技能競賽平臺、招生支持互動、就業保障平臺）。云創在教育領域擁有充足的技術優勢和優質資源，并收獲了大量的成功案例，與西北工業大學、蘇州大學、重慶理工大學、重慶工商大學、徐州醫科大學、湖北文理學院、淮南師范學院、鄭州升達經貿管理學院、鹽城技師學院、佛山職業技術學院、重慶師范大學等院校建立了戰略合作。
我們誠摯歡迎廣大高職院校、教育機構以及各類企事業單位與云創開展多方面的交流與合作，共同探討與建設大數據專業，培養適應社會發展、貼合市場需求的大數據優秀人才，為高職高專計算機教育提供一個異軍突起的機會。
如需獲取“大數據應用人才培養系列教材”配套PPT，大數據人才培養方案，大數據實驗室建設方案，以及云創大數據合作辦學手冊等資源，歡迎大家通過以下任意方式獲取：
1.進入“云創大數據“官網下載鏈接
2.關注“云創大數據（cStor_cn）”,在微信后臺回復“PPT”，獲取全套資源的網盤下載鏈接
3.在瀏覽器復制打開以下載鏈接：http://www.cstor.cn/Download_12774.html
